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支持 MP4, MOV 格式
分析维度与规则 (Framework)
Hook (开头)评估开场的吸引力与停留动机（第一印象/模式打断）
Clarity (清晰度)判断信息是否一眼看懂：产品/场景/主张是否明确、是否有认知负担
Trust (信任力)识别信任构建线索：UGC/演示/对比/背书/社会证明等
Offer (成交)评估利益点与行动号召：是否具体、是否有紧迫感/诱因、CTA 是否清晰
Audience Fit (人群匹配)基于可见线索判断最可能的人群与意图，并给出逐帧证据与置信度
输入：按 5 个位置角色抽取的视频帧（Hook → 早期留存 → 中段内容/证明 → 结尾 CTA）。
证据规则：所有“受众/意图/卖点”判断都必须引用可见画面证据；不确定会明确标注并降低置信度。
文案规则：生成的英文广告文案不会提“帧/时间戳/逐帧描述”，只写面向用户的转化文案；除英文文案与 overlays.en 外，其余字段为简体中文。
漏斗层级说明 (Funnel)
TOF (拉新 / 冷启动)
目标：让“完全不认识你”的人停下来并理解问题。常见信号：强钩子、痛点/情绪共鸣、反常识对比、场景冲突、轻量介绍产品但不堆细节。
MOFU (考虑 / 种草)
目标：把兴趣转成“我想了解/我在考虑”。常见信号：演示与细节、前后对比、步骤说明、可视化证据、UGC/评价/背书、对异议的间接回应。
BOFU (转化 / 收割)
目标：推动立刻行动。常见信号：明确 Offer/套餐/赠品/折扣（必须可见才会提）、紧迫感、强 CTA、风险逆转（如退换/试用，需画面支持）、结尾收束与行动指令。
判定依据仅来自画面可见线索；如果信息不足会降低置信度，不会臆测产品/价格/功效。
等待 AI 分析
AI 将从视频中提取 5 张关键帧，识别目标受众与漏斗定位，并给出评分、文案与 POV 字幕脚本。